AI がニューヨーク マラソン用のランニング シューズ探しを手伝ってくれました。 仕組みは次のとおりです

初マラソンまであと 100 日を切ったので、完璧なトレーナーを見つけることを期待して、人工知能を試してみました。

適切なランニング シューズを見つけるのは難しい場合があります。 AIは役に立つのか？

他の多くのランナーと同じように、私もシューズにこだわりがあります。 ランニングは他のスポーツに比べて道具はそれほど必要ありませんが、足元には手を抜くことができません。

私にとって、フィット感と履き心地が最も重要ですが、速度を低下させる靴も望んでいません。 クッション性に優れたスニーカーは、友達と近所を一周する場合や、仕事で一日中立ち続ける必要がある場合には最適かもしれませんが、レースの時間を短縮したい場合には適していません。時間。

数年前にランニングを始めて以来、完璧な組み合わせを探すのは終わりのない探求のように感じられました。 現在、私にとって初めてのマラソンである 11 月 5 日の TCS ニューヨークシティマラソンに向けてトレーニングを行っていますが、そのリスクはこれまで以上に高まっています。 そこで、人工知能を活用した Fleet Feet の新しく改良された靴フィッティング ソフトウェアを試す機会を与えられたとき、私はそれに挑戦しました。

しかし、それは私がその機能について懐疑的でなかったという意味ではありません。 最近まで、消費者向け AI の多くは現実よりも誇大広告でした。 一方、私は2022年3月に近所のランニンググループに参加した直後から、ランニング専門店の全国チェーンであるフリートフィートで買い物をしています。

1 年以上にわたり、Fleet Feet ではアウトフィッターと呼ばれる社内の靴マニアのおかげで、私の足はおおむね満足していました。 彼らは私の細かい質問すべてに答えてくれましたし、私のランニングのニーズや目標が時間の経過とともに変化するにつれて、彼らの推奨事項も変わりました。

AI はそれにどのように関与するのでしょうか?

この場合、AI は、店舗の従業員が私の足の特定の寸法を他の数百万人の足の寸法と在庫内の靴のデザインとともにすばやく比較して、私に最もフィットしそうな靴を選択できる方法を提供します。

私が訪れたニューヨークの店舗で小売体験マネージャーを務めるマイケル・マクシェーン氏は、AIは専門の従業員に取って代わるように設計されたものではなく、適切なフィット感の靴を見つけるためのより良い出発点を提供するだけだと語る。

「データは、消費者にとってはるかに理解しやすいものに変わります」とマクシェーン氏は言います。 「私は専門家による評価を行い、データが何を示しているかを教え、一般的な店に行くよりもここに来る方が良い理由を説明するためにここにいます。」

いわばランニングショップに足を踏み入れたことがある人なら、世の中にはたくさんのシューズがあり、足の形も人それぞれ異なることを知っているはずです。 ある人にとっては素晴らしい靴のように感じられる靴でも、別の人にとってはまったくの苦痛になる可能性があります。

Fleet Feet Fit ID スキャンによって収集されたデータの一部を見てみましょう。

2018 年に初めて導入された Fleet Feet の Fit Engine ソフトウェアは、ランナーの両足の形状 (Fit ID と呼ばれる 3D スキャン プロセスを通じて収集) を分析し、4 つの異なる領域で正確な測定を行います。 これは、人の足の長さだけでなく、土踏まずの高さ、足の指全体の幅、かかとに必要なスペースも調べます。

スキャナーのプレートは、人の立ち方や体重のかかり方も測定します。 重要なのは、スキャナーが両足を検査することです。 特にランナーは足を頻繁に使用し酷使するため、足の形状が変化する可能性が高くなります。

私の足も例外ではなく、片方の足がもう片方の足よりも半分以上大きかったです。 驚いたとは言えません。 過去 1 年間、トレーニングを週平均 20 マイルまで増やしたことに加えて、私の足は 17 年間ニューヨークの過酷なストリートで苦しみ、2 回の妊娠と片足の怪我により右大腿部が不安定になりました。つま先。

少し驚いたのは、両足が通常のサイズ9または9.5よりも大きかったことです。 私は昔から足が大きく、特に身長が5フィート強の女性としては足が大きいのですが、それよりフルサイズの靴を初めて履くのは、やはり少しトラウマだったことは認めます。